建立过程感知-节点状态同步
关键节点状态可视化
进度提示
光标动效反馈
进度提示
光标动效反馈
让等待过程可感知、可预期
项目背景：生成式AI正在改变写作产品形态
业务背景：捕捉高频痛点
AI爆发，以LLM为核心的生成式AI快速普及；写作场景成为最先被重构的高频刚需；
产品形态从“工具”演变为“生成式产品”
业务目标：构建 K12 AI 写作体验
聚焦 K12 全学段写作场景，快速搭建具备行业示范效应的 AI 写作产品，在合规性与专业度上建立壁垒，形成差异化竞争力
设计使命：能力转译
将大模型能力转化为用户可理解、可操作的产品体验，探索如何让AI写作能力更易被用户理解与使用
用户洞察
核心人群：小学中高年级学生；高频场景：单元作文、周记写作
痛点
写作不是创作，而是完成任务，主要阻力：无话可写、内容拼凑
用户问题
1.启动困难：面对题目长时间停顿，不知道如何展开
2.内容拼凑：先搜索范文或模板，再拼接修改内容
3.修改无力：写完后反复调整措辞，但结构问题无法解决
用户声音
“看到题目，经常不知道第一句怎么写”
“写作文总要先找几篇范文参考”
“改来改去，还是觉得内容不够好”
基于3200+有效问卷调研
设计切入点：让用户参与AI写作过程
AI能力基础
理解需求、生成内容、编辑改写、持续对话等能力
用户需求转化
用户需求
快速开始写作
获得符合预期内容
持续修改优化
设计转译
结构化表达
生成过程反馈
迭代编辑记录
模型理解
明确输入信息
上下文约束
持续反馈修正
设计切入点
基于写作的三个阶段：启动、过程、修改，
将 LLM 结果生成能力拆解为对应的三个交互控制点：
1.输入结构控制 —> 怎么开始写 —> 将模糊需求转化为模型可理解的信息
2.生成过程控制 —> 怎么生成 —> 让生成状态与内容进度可被感知
3.输出修改控制 —> 怎么修改 —> 支持局部调整与持续优化内容
AI写作中的设计机会
将AI的生成能力转化为用户可理解、
可参与、可调整的创作体验
写作场景拆解与统一协同链路
业务场景与能力分层
完成任务与学习提升两类诉求存在明显差异，
在交互上拆分为两条独立路径，避免相互干扰
LLM 人机协同的极简信息流转模型
关键设计判断：
- 1. 统一流程：不同场景下，交互目标与结果形态不同，但底层信息流结构保持一致
- 2. 学段适配：针对 K12 不同学段认知差异，通过配置化组件适配不同场景需求
- 3. 场景聚焦：基于用户“快速获得可用内容”核心诉求，以「一键生成 → 持续修改」主路径展开设计
设计目标：建立可参与、可调整的AI写作体验
写作顺序周期
01
写作前
降低用户表达难度
【输入层】意图收敛与结构化引导
02
写作中
提升生成过程可控性
【过程层】节点干预与状态可感知
03
写作后
支持持续修改与版本迭代
【输出层】增量编辑与持续协同
01
基于目标-写作前 降低用户表达难度
策略落地：降低写作
启动门槛
用户预期：快速开始、少思考，直接获得可用内容
将AI理解的信息转化为用户易表达的信息
1
降低需求表达成本
极简填空
场景预设
结构化输入引导
场景预设
结构化输入引导
帮助用户快速组织写作需求
2
提升输入效率
能选不填，减少手动输入
支持图片、语音多模态输入
提供输入联想推荐
支持图片、语音多模态输入
提供输入联想推荐
缩短输入路径，降低输入负担
3
结果直达交付
填写完成即可生成
减少中间确认与配置步骤
减少中间确认与配置步骤
让用户从需求表达直接进入内容创作
02
基于目标-提升生成过程可控性
策略落地：降低生成过程的
不确定感
用户预期：生成又快又好，不想反复重试
1
2
降低结果焦虑-渐进式输出
内容逐字生成
过程实时可见
生成结果提前预览
过程实时可见
生成结果提前预览
用户无需等待全部完成再判断结果
3
缩短感知等待-异步并发生成
后台静默生成
跨页面并发处理
减少无效等待时间
跨页面并发处理
减少无效等待时间
提升任务完成效率
AI不确定性治理
解决用户问题：极端异常下的用户无助，以友好反馈、明确补救，保障流程不中断、任务可继续
1
内容风险-安全合规双向敏感词校验
2
系统风险
生成中断网
toast提示网络中断
自动保存已生成的内容，有网后自动展示全部内容
toast提示网络中断
自动保存已生成的内容，有网后自动展示全部内容
3
模型风险
生成超时>15s 无响应
单元作文场景：展示兜底作文内容
非单元场景：轻量 Toast 提示“生成较慢，请稍后再试”
单元作文场景：展示兜底作文内容
非单元场景：轻量 Toast 提示“生成较慢，请稍后再试”
内容重复 / 乱码自动检测
内容不展示，重新生成 提示用户手动干预
内容不展示，重新生成 提示用户手动干预
设计决策：生成效率、成本与可控性的平衡
方案验证
体验优化：让生成过程更顺畅、更可感知
设计动作：移除分步动效、统一状态提示、优化流式输出节奏，将技术提速转化为用户可感知的流畅生成体验
首字加速响应
模型升级后首字返回时间 8→1.7s
移除冗长分步动效，统一为简洁状态
流式输出调优
提升吐字速度 80→120字/秒
调整流式输出节奏，让内容呈现更自然
设计成效：从解决痛点，到数据验证
基于LLM的生成式写作交互设计方法验证
生成式交互设计方法框架
方法验证场景
生成式交互设计方法的跨场景迁移
AI 跳绳
实时反馈与连续性体验优化
多模态感知｜实时反馈闭环｜高动态容错
单词卡硬件
跨设备协同下的学习行为重构设计
学习结构设计｜行为持续设计｜跨设备协同
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